Respuesta corta: GEO (Generative Engine Optimization) habla de aparecer en motores que generan respuestas. AEO (Answer Engine Optimization) habla de ser la respuesta a una pregunta, venga de un asistente o de un fragmento destacado. LLMO (Large Language Model Optimization) habla de cómo un modelo de lenguaje entiende y representa una marca. Las tres se solapan casi por completo. La pregunta útil no es cuál gana, sino qué decisión necesita tu negocio y qué evidencia puede conservar quien te ayuda.
Tabla de decisiones
| Sigla | Qué intenta describir | Riesgo de usarla mal | Cuándo te importa |
|---|---|---|---|
| GEO | Visibilidad en motores generativos (ChatGPT, Gemini, Perplexity, AI Overviews) | Vender como nuevas tácticas que son SEO básico | Cuando tus clientes preguntan a la IA antes de comprar |
| AEO | Ser la respuesta directa a una pregunta | Prometer una respuesta que no controlas | Cuando tu categoría se decide con preguntas concretas (precio, requisitos, diferencias) |
| LLMO | Cómo un modelo entiende y describe tu marca | Hablar como si pudieras «entrenar» al modelo | Cuando la IA te describe mal o te confunde con otro |
| SEO para IA | Etiqueta comprensible para el mercado | Tratar todas las plataformas como si fueran iguales | Cuando hablas con alguien que no conoce las siglas |
Por qué nosotros decimos GEO
Porque es la sigla que la gente busca en España cuando quiere resolver este problema, y porque describe bien lo que hacemos: trabajar para que motores que generan respuestas encuentren, entiendan y citen una marca. Pero en las propuestas y en los informes hablamos de «posicionamiento en IA» o de «visibilidad en respuestas de IA», que se entiende sin glosario.
Lo que ninguna sigla cambia
- Ningún proveedor controla lo que responde un modelo.
- Una medición seria guarda pregunta, plataforma, fecha, respuesta completa y fuentes.
- Lo que depende de ti es tu web, tu entidad y tu presencia legítima en las fuentes.
- El resto es vocabulario.