Kundenfälle
Kundenfälle: erst die Methode, dann die Zahlen
Die ersten echten Fälle werden gerade gemessen. Hier steht die Methode, der jeder folgen wird, und bis dahin illustrative Beispiele mit fiktiven Marken und Demodaten.
Sieben Regeln für jeden echten Fall
Ein Fall zählt nur, wenn er sich überprüfen lässt. Deshalb folgt jeder Fall, den wir veröffentlichen, derselben Methode. Wir haben sie festgelegt, bevor wir überhaupt einen Fall hatten.
In ArbeitDie ersten Fälle werden gerade gemessen. Wir veröffentlichen jeden, sobald sein Zeitfenster endet und der Kunde schriftlich zustimmt. Bis dahin steht auf dieser Website kein einziges Kundenergebnis.
Ausgangsmessung
Bevor wir etwas ändern, messen wir dieselben Fragen auf denselben Plattformen, mit Datum, und speichern jede Antwort mit ihren Quellen.
Festes Zeitfenster
Wir legen vorher fest, wie lange der Fall dauert und an welchen Tagen erneut gemessen wird. Den besten Tag suchen wir uns nicht hinterher aus.
Kontrollfragen
Wir messen auch Fragen, die von der Arbeit nicht berührt werden, um zu sehen, wie stark sich Antworten von selbst ändern.
Protokollierte Maßnahmen
Jede Änderung an der Website oder an den Quellen wird mit Datum festgehalten, damit klar ist, was wann gemacht wurde.
Gesamtergebnis
Wir veröffentlichen alle Fragen zusammen, mit ihrer Zahl an Beobachtungen, und nicht die beste Frage als Ergebnis der Marke.
Schriftliche Zustimmung
Name, Logo und Zahlen eines Kunden erscheinen nur mit seiner schriftlichen Zustimmung. Sonst wird der Fall nicht oder ohne Namen veröffentlicht.
Beobachtete Veränderung, ohne kausale Zuschreibung
Wir berichten, was sich zwischen Ausgangsmessung und Abschlussmessung verändert hat. Wir behaupten nicht, dass unsere Arbeit es verursacht hat, denn eine KI ändert sich aus vielen Gründen.
Bis dahin: So arbeiten wir
Fiktive Marken und Demodaten: was wir messen, was wir finden und was wir danach tun. Es sind keine Kundenergebnisse.
Eine vollständige KI-Diagnose, von Anfang bis Ende
Gemessene Fragen, gespeicherte Antworten, Quellen, Wettbewerb und 5 Prioritäten einer fiktiven Marke, in dem Format, das du erhältst.Bericht ansehenWarum die KI andere Rechnungsprogramme empfahl
Acme Facturación erschien in 8 von 24 Antworten und fehlte ausgerechnet bei den Preisfragen.
Beispiel ansehenIllustratives BeispielWhite Label · AgenturenEine Diagnose unter deiner Marke
Eine Agentur bestellt eine Diagnose für eine Praxis aus ihrem Kundenstamm. Präsentiert wird sie von der Agentur, unter ihrer eigenen Marke.
Beispiel ansehenIllustratives BeispielSocial Listening · Software für KMUVom Reddit-Thread zu deiner Antwort
Wir finden die Unterhaltung, schlagen die Antwort vor, und du veröffentlichst sie und sagst dabei, wer du bist.
Beispiel ansehenMessen, priorisieren und vorbereiten
Ein Ablauf in allen drei Plänen. Die Kapazität ändert sich; gespeicherte Antworten und deine Kontrolle über jede Aktion bleiben gleich.
Für ein kleines Unternehmen in Spanien werden meist diese Rechnungsprogramme empfohlen:
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