Respuesta corta: cuando una IA dice algo falso de tu empresa (un precio antiguo, un servicio que ya no ofreces, una dirección equivocada, una fusión con otra marca), casi siempre está repitiendo una fuente. Primero documenta el error con fecha y plataforma. Después localiza la fuente: una página tuya ambigua, una ficha desactualizada, un artículo viejo. Corrige lo que controlas, pide corrección a los terceros con la fuente correcta enlazada, y vuelve a medir en unas semanas. Lo que no puedes hacer es «corregir al modelo» directamente.

Paso 1. Documenta antes de actuar

Guarda la pregunta exacta, la plataforma, la fecha, la respuesta completa y las fuentes que muestra. Repite la pregunta en otra plataforma y en otro día. Un error que aparece una vez puede ser una alucinación puntual; un error que se repite con la misma fuente citada es un problema de datos.

Paso 2. Clasifica el error

  • Hecho verificable incorrecto: precio, dirección, horario, servicio, año de fundación, número de empleados. Se corrige con una fuente clara.
  • Confusión de entidad: te mezcla con otra empresa de nombre parecido. Se trabaja con coherencia y desambiguación.
  • Dato antiguo: era cierto y ya no lo es. Se trabaja actualizando las fuentes que lo mantienen vivo.
  • Opinión o valoración: «tiene malas reseñas». No es un hecho que puedas «corregir»; puedes trabajar tu reputación real.

Paso 3. Encuentra la fuente

Si la plataforma muestra fuentes, empieza por ahí. Si no, busca en Google la afirmación literal entre comillas: suele aparecer el directorio, el artículo o la ficha de donde sale. Revisa también tu propia web: muchas veces el «error» de la IA es una frase ambigua tuya, una página antigua sin fecha o un PDF olvidado.

Paso 4. Corrige lo que controlas

  1. Tu web: página de empresa clara, servicios actuales, precios vigentes, fechas de actualización visibles.
  2. Tus perfiles oficiales: Google Business Profile, LinkedIn, directorios sectoriales, registros donde figures.
  3. Datos estructurados: marcado Organization con nombre, URL, dirección y descripción verdaderos. Sin inventar valoraciones ni premios.
  4. Contenido antiguo: actualízalo o retíralo con una redirección, no lo dejes contradiciendo a lo nuevo.

Paso 5. Pide corrección a terceros

Escribe al responsable del directorio, medio o comparador con tres cosas: la frase incorrecta, la correcta y un enlace a la fuente que lo demuestra. Es lento y funciona mejor que cualquier otra vía. Si es una reseña o una opinión, los mecanismos son otros (respuesta pública, reclamación a la plataforma cuando incumple sus normas), y no siempre hay derecho a retirada.

Paso 6. Vuelve a medir

Repite las mismas preguntas en dos o tres semanas. Los modelos con búsqueda cambian cuando cambian las fuentes; los modelos sin búsqueda pueden tardar hasta una nueva versión. No esperes un cambio inmediato y no des por hecho que la corrección «llegó» sin verlo.

Lo que no puedes hacer

  • Enviar una reclamación a «ChatGPT» para que cambie una respuesta orgánica. Las plataformas tienen canales para contenido ilegal o datos personales, no para «esta descripción de mi empresa es mejorable».
  • Publicar cien veces la versión correcta esperando que pese más. La coherencia importa; la repetición vacía, no.
  • Comprar menciones que digan lo contrario. Además del riesgo legal, mezclas dos fuentes contradictorias.

Cuándo es un problema legal

Si la afirmación falsa daña tu reputación o afecta a datos personales, consulta con un abogado. Este artículo trata el caso más frecuente: errores de datos que se corrigen arreglando las fuentes.

Siguiente paso

La revisión gratuita mira tres preguntas de tu sector y te dice si la IA te describe bien, mal o no te describe. El diagnóstico marca cada afirmación sobre tu marca como correcta, parcial, incorrecta o no verificable, con la fuente que la sostiene.