Kurze Antwort

Wenn eine KI etwas Falsches über dein Unternehmen sagt (einen alten Preis, eine Leistung, die du nicht mehr anbietest, eine falsche Adresse, eine Verschmelzung mit einer anderen Marke), wiederholt sie oft eine Quelle. Dokumentiere den Fehler zuerst mit Datum und Plattform. Finde dann die Quelle: eine mehrdeutige Seite von dir, ein veralteter Eintrag, ein alter Artikel. Korrigiere, was du steuerst, bitte Dritte um eine Korrektur und verlinke dabei die richtige Quelle, und miss nach ein paar Wochen erneut. Was du nicht kannst: das Modell direkt „korrigieren“.

Schritt 1. Dokumentieren, bevor du handelst

Speichere die genaue Frage, die Plattform, das Datum, die vollständige Antwort und die angezeigten Quellen. Stell die Frage auf einer anderen Plattform und an einem anderen Tag noch einmal. Ein Fehler, der einmal auftaucht, kann eine einmalige Halluzination sein; ein Fehler, der sich mit derselben zitierten Quelle wiederholt, ist ein Datenproblem.

Schritt 2. Ordne den Fehler ein

  • Falsche überprüfbare Tatsache: Preis, Adresse, Öffnungszeiten, Leistung, Gründungsjahr, Zahl der Mitarbeitenden. Sie wird mit einer klaren Quelle korrigiert.
  • Verwechslung der Entität: Die KI vermischt dich mit einem anderen Unternehmen mit ähnlichem Namen. Daran arbeitest du mit Konsistenz und klarer Abgrenzung.
  • Veraltete Angabe: Sie war richtig und ist es nicht mehr. Daran arbeitest du, indem du die Quellen aktualisierst, die sie am Leben halten.
  • Meinung oder Bewertung: „Hat schlechte Bewertungen.“ Das ist keine Tatsache, die du „korrigieren“ kannst; du kannst an deinem tatsächlichen Ruf arbeiten.

Schritt 3. Finde die Quelle

Zeigt die Plattform Quellen, fang dort an. Wenn nicht, such die wörtliche Behauptung in Anführungszeichen bei Google: Meist taucht das Verzeichnis, der Artikel oder der Eintrag auf, aus dem sie stammt. Prüf auch deine eigene Website: Oft ist der „Fehler“ der KI ein mehrdeutiger Satz von dir, eine alte Seite ohne Datum oder ein vergessenes PDF.

Schritt 4. Korrigiere, was du steuerst

  1. Deine Website: eine klare Unternehmensseite, aktuelle Leistungen, aktuelle Preise, sichtbare Aktualisierungsdaten.
  2. Deine offiziellen Profile: Google-Unternehmensprofil, LinkedIn, Branchenverzeichnisse, Register, in denen du eingetragen bist.
  3. Strukturierte Daten: Organisations-Markup mit wahrem Namen, URL, Adresse und Beschreibung. Ohne erfundene Bewertungen oder Auszeichnungen.
  4. Alte Inhalte: aktualisieren oder per Weiterleitung entfernen; lass sie nicht dem Neuen widersprechen.

Schritt 5. Bitte Dritte um eine Korrektur

Schreib den Verantwortlichen des Verzeichnisses, Mediums oder Vergleichsportals und nenne drei Dinge: den falschen Satz, den richtigen und einen Link zur Quelle, die ihn belegt. Das ist langsam, und es funktioniert besser als jeder andere Weg. Geht es um eine Bewertung oder eine Meinung, greifen andere Mechanismen (eine öffentliche Antwort, eine Beschwerde bei der Plattform, wenn die Bewertung gegen deren eigene Regeln verstößt), und nicht immer besteht ein Anspruch auf Löschung.

Schritt 6. Miss erneut

Stell dieselben Fragen nach zwei oder drei Wochen noch einmal. Modelle mit Suche ändern sich, wenn sich die Quellen ändern; Modelle ohne Suche ändern sich womöglich erst mit einer neuen Version. Erwarte keine sofortige Änderung, und geh nicht davon aus, dass die Korrektur „angekommen“ ist, ohne es gesehen zu haben.

Was du nicht tun kannst

  • Eine Beschwerde an „ChatGPT“ schicken, damit es eine organische Antwort ändert. Plattformen haben Kanäle für rechtswidrige Inhalte oder personenbezogene Daten, nicht für „Diese Beschreibung meines Unternehmens könnte besser sein“.
  • Die richtige Version hundertmal veröffentlichen und hoffen, dass sie mehr Gewicht bekommt. Konsistenz zählt; leere Wiederholung nicht.
  • Erwähnungen kaufen, die das Gegenteil behaupten. Neben dem rechtlichen Risiko hast du am Ende zwei Quellen, die sich widersprechen.

Wann es eine rechtliche Frage ist

Schadet die falsche Behauptung deinem Ruf oder betrifft sie personenbezogene Daten, sprich mit einer Anwältin oder einem Anwalt. Dieser Artikel behandelt den häufigsten Fall: Datenfehler, die sich beheben lassen, indem man die Quellen in Ordnung bringt.